Big Step 2 Big Data الخطوة الضحمة نحو البيانات الضخمة

الدرس الثالث : تحليل البيانات
الثلاثاء, 09 مارس 2021

الدرس الثالث : تحليل البيانات

الغرض من تحليل البيانات هو اختبار هذه البيانات للوصول الى الحقائق او العلاقات او الانماط او الإحصائيات او نرى توجه عام.

وذلك من اجل الوصول لقرار افضل وتحسين عملية دعم القرارات

مثال بسيط جدا

اذا قام احد المحال بربط كمية المبيعات الخاصة به من الايس كريم  بدرجات الحرارة خلال تلك الايام كي يصل الى اتخاذ القرار الصحيح بعدد قطع الايس كريم التي يمكن توقع بيعها بناء على درجة الحرارة خلال هذا اليوم 


 =======================

جميع حقوق نقل المعلومات مسموح بها لوجه الله.

ولكن يرجى الإشارة لأسم الموقع فقط.

ولا تنسونا من صالح الدعاء بظهر الغيب


اساسيات البيانات الضخمة ( The Fundamental of Big Data )
الدرس الاول : مقدمة Introduction to Big Data Concepts الدرس الثاني : Datasets الدرس الثالث : تحليل البيانات الدرس الرابع : الاحصائيات Data Analytics الدرس الخامس : أربع انواع لاحصاء البيانات analytics types الدرس السادس : ذكاء الاعمال Business intelligence الدرس السابع Key performance indicators (KPI)
Business Motivations for Big Data Adoption دوافع الأعمال لاعتماد البيانات الضخمة
الدرس الحادي عشر : ما هي الدوافع التي تجعل اي عمل يتحول لاستخدام ادوات البيج داتا الدرس الثاني عشر : DIKW ( Data – Information – Knowledge – Wisdom ) pyramid الدرس الثالث عشر Business process management إدارة عمليات الأعمال
الفصل الثالث إعتبارات التخطيط للتحول الى البيانات الضخمة Big Data Adoption and Planning Considerations
الدرس الثامن عشر : مقدمة عن الاعتبارات اللازمة للتحول الى البيج داتا الدرس التاسع عشر : المتطلبات الواجب توفرها من قبل الشركة Organization Prerequisites الدرس العشرون : الامان والسرية Privacy & Security